pandasって便利じゃね?って思いはじめちょっと使い方を勉強。
今日やることは先日入れたTOEICの点数が保存されたmysqlから取得し
pandasのデータフォームに変換し、seabornでかっこよく出すということをやりたい。
こんな感じでできました
config = { 'user': 'xxxx', 'password': 'xxxx', 'host': 'localhost', 'database': 'DB名', 'charset': 'utf8' }
import mysql.connector import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def sql_plot(): con = mysql.connector.connect(**config) cur = con.cursor(dictionary=True) x = pd.read_sql("SELECT * FROM new_toeic order by toeic_testday", con) df = x.ix[:, [2, 3]] # 列の名前を指定可能だがエラーがでる あとでやる df.columns = [u'Listening', u'Reading'] df.plot() plt.show()
pd.read_sqlを使用すればsqlで引っ張ってきたデータをうまく扱えるため とても便利ですな。
結構はまったやりかた。 最初はpd.read_sqlに気付かなかったので、pd.read_jsonを使用して同じようなことをやりました。 json形式だと日付関連がエラーでまくるので、SQLで除外してたんですよね。pd.read_sqlを使うと日付もとれるしかなりいい感じですわ。
参考になったサイト